Operasyon08 Mayıs 20268 dk okuma

VRP Nedir? Rota Optimizasyonu Rehberi (Filo)

Vehicle Routing Problem (VRP) operations research'ün klasik NP-hard problemi. Dantzig-Ramser (1959)'tan modern OR-Tools'a — filo yöneticisi için pratik özet.

VRP nedir ve neden zor?

Vehicle Routing Problem ilk olarak George Dantzig ve John Ramser tarafından 1959'da Management Science dergisinde 'The Truck Dispatching Problem' başlığıyla formüle edildi. n nokta ve m araç için olası rota sayısı n! / m mertebesinde büyür — 20 noktada bile 2.4 × 10¹⁸ olasılık. NP-hard sınıfında olup tam optimum çözüm büyük problemlerde mümkün değil; sezgisel (heuristic) ve metaheuristic algoritmalar kullanılır.

VRP varyantları

INFORMS literatüründe yaygın varyantlar: CVRP (Capacitated VRP — araç kapasitesi kısıtı), VRPTW (Time Windows — zaman pencereleri), VRPPD (Pickup and Delivery — toplama ve teslim), MDVRP (Multi-Depot — çoklu depo), DVRP (Dynamic VRP — gerçek zamanlı), GVRP (Green VRP — emisyon hedefli). Filo gerçekliği genellikle CVRP+TW+PD kombinasyonu.

Modern çözüm araçları

Google OR-Tools (Apache 2.0 lisanslı) VRP için Guided Local Search ve Tabu Search uygular; pratikte 500 noktaya kadar dakikalar mertebesinde çözer. ESRI Network Analyst, HERE Tour Planning API ve Mapbox Optimization V2 ticari alternatiflerdir. Akademik literatür için Caceres-Cruz et al. (2014) 'Rich VRP' inceleme yazısı standart referanstır.

Saha kazançları: gerçek sayılar

Caltrans Mobility Investment Resources raporu, 'Dynamic VRP + real-time traffic' uygulayan ticari filolarda km düşüşünün %11-23, durak başına süre düşüşünün %15-30 aralığında ölçüldüğünü belgeler. McKinsey 2023 lojistik raporu son-mil teslimat için rota optimizasyonunun toplam maliyetin %15-20'sini tasarruf ettirebileceğini hesaplar.

Telematik + VRP entegrasyonu

Statik rota planlama (sabah üret, akşam say) artık yeterli değil. Modern VRP gerçek zamanlı telematik konum + trafik verisi + ETA dinamiklerini içe alır. Sürücü konumu canlı olarak optimizer'a geri beslenir; geofence ile teslim onayı otomatik kapanır. Bu kapalı döngü olmadan VRP teorik kalır.

Türkiye-spesifik dikkat noktaları

İstanbul içi DVRP'de kritik veri: Boğaz köprüleri vinyet, ağır araç saat yasakları (06-10 ve 16-20), düşük emisyon bölgesi pilotları (Beşiktaş, Beyoğlu). KGM ağ verisi statik referans; canlı trafik için TomTom, HERE veya yerel müdür-yardımcısı düşey trafik kaynakları gerekli. Karayolu Trafik Yönetmeliği Madde 51 (yük araçlarının yasak saatleri) optimizer'a kural olarak girilmeli.

Ne zaman VRP gerek değil?

INFORMS 2022 çalışması: <8 durak/araç olan filolarda VRP optimizer'ın getirisi <%5; dispatcher sezgisi yeterli. Eşik 12 durak/araç üzerinde. Küçük dağıtım filolarında yatırım önce telematik temeline, sonra VRP'ye yapılmalıdır.

Özet çıkarımlar

  • VRP NP-hard — sezgisel algoritmalar kullanılır.
  • Caltrans: dinamik VRP km'yi %11-23 düşürür.
  • OR-Tools (Apache 2.0) 500 noktaya kadar dakikalarda çözer.
  • VRP <8 durak/araç altında değer üretmez.

Kaynakça

Bu yazı aşağıdaki uluslararası kaynaklardan sentezlenip Türkiye mevzuat bağlamına uyarlanmıştır. Doğrudan çeviri yapılmamıştır.

  1. Dantzig & Ramser — The Truck Dispatching Problem (1959). Management Science / INFORMS. https://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/mnsc.6.1.80 (erişim: 2026-05-13)
  2. Google OR-Tools — Vehicle Routing. Google (Apache License 2.0). https://developers.google.com/optimization/routing (erişim: 2026-05-13)
  3. Rich vehicle routing problem: Survey — Caceres-Cruz et al.. ACM Computing Surveys. https://dl.acm.org/doi/10.1145/2666003 (erişim: 2026-05-13)
  4. Mobility Investment Resources — Dynamic Routing Case Studies. Caltrans / FHWA. https://mobility.tamu.edu/mip/ (erişim: 2026-05-13)
  5. McKinsey Logistics — Future of Last-Mile. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/industries/travel-logistics-and-infrastructure/our-insights (erişim: 2026-05-13)
#vrp#rota-optimizasyonu#or-tools#lojistik#operations-research