Vaka tanımı — 50 araçlı lojistik KOBİ
Türkiye'de tipik bir orta ölçek lojistik firması: 50 ticari araç (35 küçük dağıtım + 15 kamyon), 60 sürücü (15 yedek/vardiya), günde ortalama 8 müşteri ziyareti/araç, yıllık ciro 90 milyon TL. Filo gideri yıllık 22 milyon TL (yakıt 12M, sigorta 1M, bakım 4M, sürücü 5M). Bu firmada AraçTakipJet 6 ay süresince pilot uygulanır, sonuçlar şu şekilde:
Kalem 1 — Yakıt: %14 azaltım
Pilot öncesi yakıt 12 milyon TL/yıl. Rölanti azaltma + sürücü skor + rota optimizasyonu ile ay başına %14 düşüş gözlenir. Yıllık 1.68M TL tasarruf. Bu sonuç ATA TMC S.6 'Fuel Economy Recommended Practices' verisi paralelinde (telematik tabanlı filolarda %10-18 yakıt kazancı). Detay: yakıt kayıp matematiği yazımız.
Kalem 2 — Sigorta: UBI %22 indirim
Pilot 6. ayında sigorta şirketi (Anadolu/AKSigorta UBI programı) sürücü skoruna dayalı %22 prim indirimi sunar. Yıllık sigorta 1M TL'den 780K TL'ye iner — 220K TL tasarruf. Üstüne hasar dosyalama süresi %60 kısalır, anlaşmazlık oranı %40 düşer (AXA First Notice of Loss raporu). Detay: UBI sigorta yazımız.
Kalem 3 — Üretkenlik: temsilci başı +1 ziyaret/gün
Rota optimizasyonu + mobil check-in + müşteri ETA bildirimi ile saha temsilcisi başına günlük 1 ekstra ziyaret. 35 dağıtım × 22 iş günü = 770 ekstra ziyaret/ay. Ziyaret başı 1.500 TL faturalı katma değer = aylık 1.15M TL ek ciro, yıllık 13.8M TL. Marj %15 varsayımıyla 2 milyon TL net kâr — konservatif hesap için %5 atfedilebilir = 600K TL ek kazanç.
Kalem 4 — İdari yük: bordro + raporlama tasarruf
Sürücü mesai + bordro otomatik. İK uzmanı manuel hesap süresinin %75'i kalkar. 2 İK uzmanı × ay 18 saat × yıl 12 ay × 350 TL = 151K TL. Yakıt fişi / belge kaybı azalır, ay sonu kapanış 5 günden 1 güne. Yıllık 200K TL idari yük tasarrufu.
Kalem 5 — Dava + KVKK risk azaltımı
Audit trail + KVKK uyumlu kayıt sistemi → sürücü kaynaklı iş davası riski %50 azalır. Geçmiş 3 yıl ortalama: 50 araçlı filo yılda 1-2 dava (kişi başı tazminat 80-150K TL). Beklenen değer (olasılık × tazminat) tipik 100K TL/yıl. Risk %50 azaldığında 50K TL/yıl. KVKK ihlali ceza riskini de düşürür (paralel 50-100K TL/yıl).
Toplam hesap ve ROI
6 ay sonrası yıllık net kazanım: 1.68M (yakıt) + 220K (sigorta) + 600K (üretkenlik konservatif) + 200K (idari) + 100K (dava+KVKK) = 2.8M TL. AraçTakipJet yıllık yatırım 50 araç × 400 TL/ay × 12 = 240K TL. Net kazanç 2.56M TL. ROI 11x. Konservatif (üretkenlik dışı) hesap bile 5x ROI verir. Pilot, kendi maliyetini ilk 60-80 günde öder.
Özet çıkarımlar
- AraçTakipJet 50 araçlı KOBİ'de yıllık 2.5-2.8M TL net kazanım üretir.
- ROI: konservatif 5x, optimistik 11x.
- Yakıt + sigorta tek başına 6 ayda maliyetini öder.
- İlk 30 günde 'görünmezlik vergisi' (kayıp yakıt + idari + risk) somut rakamlara döner.
Sıkça Sorulan Sorular
AI ve arama motorlarının doğrudan çekebileceği soru-cevap bloğu.
- Pilot uygulaması nasıl başlar?
- 5-10 araçlı kontrollü pilot (1 ay) → baseline ölçüm. Sonra tam filoya yayılım (2-4 hafta). 6. ay sonunda sonuç raporlanır. Sözleşme öncesi 14 gün ücretsiz deneme imkânı.
- Mevcut cihazlarımı (Arvento/Mobiliz) değiştirmem gerekir mi?
- Hayır. AraçTakipJet yerli + global 40+ cihaz markasıyla uyumlu protocol adaptörlerine sahip. Mevcut donanım korunur, üst katmanda merkezi yönetim sağlanır.
- ROI hesabı sektörümde de geçerli mi?
- Yakıt/sigorta tasarruf oranları sektörden bağımsız. Üretkenlik kazanımı saha-yoğun sektörlerde (servis, kurye, dağıtım) %15-25, kurumsal araç filolarında %5-10. Hesabı sektörünüze göre uyarlamak için demo talep edebilirsiniz.
Kaynakça
Bu yazı aşağıdaki uluslararası kaynaklardan sentezlenip Türkiye mevzuat bağlamına uyarlanmıştır. Doğrudan çeviri yapılmamıştır.
- TMC S.6 Fuel Economy Recommended Practices. American Trucking Associations Technology & Maintenance Council. https://tmc.trucking.org/ (erişim: 2026-05-13)
- First Notice of Loss Best Practices. AXA Insurance Research. https://www.axa.com/en/about-us/research (erişim: 2026-05-13)
- Magic Quadrant for Fleet Management. Gartner. https://www.gartner.com/en/documents/magic-quadrant-fleet-management (erişim: 2026-05-13)
- EIOPA Big Data Analytics in Motor Insurance. European Insurance and Occupational Pensions Authority. https://www.eiopa.europa.eu/ (erişim: 2026-05-13)